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人工智能系列文章之产业篇(二):智能运载工具

    2019-01-08 01:32:53

随着深度学习等关键技术的突破,以及“阿尔法狗”的大杀四方,人工智能得以迅速崛起,并广为人知。目前,世界各国纷纷将人工智能上升为国家战略,同时围绕人工智能产业竞争展开了全面布局。各大科技巨头也持续加快各项投入,意图谋取发展先机。

在人工智能技术应用场景中,交通领域是重头戏。无论是着眼于交通管理,还是聚焦于交通运输,人工智能的渗透都在不断深入。值得一提的是,人工智能对于交通工具革新的影响与日俱增,由此推动智能运载工具产业快速成长。

如今,崭新的2019年已经到来。在新的一年的,人工智能领域将有何新趋势?智能运载工具产业又将向何处发力?值此新年初始、万象更新之际,中国智能制造网特推出系列文章,浅谈人工智能发展点滴。今天推出产业篇其二:智能运载工具。

自动驾驶汽车

在智能运载工具产业中,自动驾驶汽车的发展备受瞩目。自动驾驶汽车的发展初衷在于把汽车控制权从人类转移到机器,从而避免出现一些人为原因导致的交通事故。除此之外,自动驾驶汽车的上路,还能一定程度缓解交通拥堵现象,并对汽车设计、乘坐体验施加深入影响。

经过多年的技术积累,目前自动驾驶汽车已经进入了道路测试新常态,商业化序幕也已然开启。业内专家表示,随着自动驾驶汽车发展逐步与共享出行生态相融合,并向货运场景加速扩张,未来20年内,自动驾驶汽车市场规模有望增长至3000亿元。

面对自动驾驶汽车的广阔市场前景,我国政府也相继出台了多项政策,大力推动自动驾驶汽车产业的发展,并为自动驾驶路测提供了法律管理依据。在企业层面,百度成为了国内自动驾驶汽车领域的“领头羊”,其他科技互联网公司、地图服务商、汽车制造商等也纷纷入局,展开了激烈竞逐。

随着人工智能技术的持续发展,自动驾驶汽车的软硬件研发将有望获得更多助力。特别是自动驾驶汽车在测试过程中积累的海量数据,将可以利用深度学习、机器算法等技术进行分析,为自动驾驶系统的学习、训练提供“养料”。因而,可以预见,自动驾驶汽车或将成为人工智能技术转化应用的标志性成果。

无人机

得益于“军民融合”的推进,以及飞控系统、核心组件等不断升级,民用无人机产业近些年来得到了快速发展。无人机制造成本的持续下降,使得其价格愈发亲民,率先推动了消费级无人机市场的爆发。

除了快速普及的消费级无人机之外,工业级无人机市场也在快速升温。眼下,无人机已经在农业植保、地理测绘、管道巡检、电力巡检、海洋监测、应急通信等诸多行业实现了广泛应用,工业级无人机市场崛起在望。

当前,我国已经成为民用无人机制造业大国,且正在从“大国”向“强国”进发。为了进一步规范和促进民用无人机制造业发展,2017年12月,工信部出台了《关于促进和规范民用无人机制造业发展的指导意见》。随着各项政策措施加速落地,我国民用无人机制造业将有望迎来新的突破。

无人船

相对于自动驾驶汽车,无人船的发展要显得“低调许多”。实际上,自动驾驶汽车与无人船的核心技术一脉相承,都是自动驾驶技术。甚至从技术实现难度而言,无人船所面临的商用场景要更为简单。毕竟,船舶行驶在茫茫大海上,密集度远不如汽车,也不会遇到非机动车、行人等其他影响因素。当然,这并不意味着无人船的技术要求和标准要低于自动驾驶汽车。

目前,欧洲国家对于无人船的发展颇为重视,北欧国家挪威更为凭借良好地峡湾、海域条件,成为了全球无人船领域的重要基地和测试“圣地”,地位一如自动驾驶汽车领域的美国加利福尼亚州。企业方面,英国航空发动机巨头罗尔斯·罗伊斯已然成为这一行业中的领军者。

当然,在无人船发展上,我国也展开了积极布局。虽然从发展阶段来看,我国才刚刚起步,但是国内研究机构与相关企业已经有了明确的计划。2015年12月,中船工业集团宣布将建设国内首艘智能示范船;2017年12月,云洲智能公司联合中国船级社、珠海市政府以及武汉理工大学,共同启动全球首艘500吨级无人货船项目。

无论是自动驾驶汽车,还是无人机、无人船等智能运载工具行业,都将是人工智能技术落地的主要场景,也是全球交通领域未来变革的主流方向和未来竞争的重要高地。因此,我国亟需进一步加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套,探索发展自动驾驶汽车、无人机、无人船专业化服务体系,推动上述行业走向全面商业化。

责任编辑:陈平
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